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Registros recuperados : 413 | |
17. | | CASTRO, R. L. de; PELUFE, M. S.; ARRUDA, R. G. Repositórios digitais da Embrapa: acesso livre a produção técnico-científica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIBLIOTECONOMIA, DOCUMENTAÇÃO E CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 25., 2013, Florianópolis. Bibliotecas, informação, usuários: abordagens de transformação para a Biblioteconomia e Ciência da Informação: anais. Florianópolis: FEBAB, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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20. | | ZEM, G.; CAIERAO, E.; CASTRO, R. L. de. Reação de genótipos de trigo da Embrapa à germinação na espiga em pré-colheita. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 7., 2015, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. Graduação PIBIC. p. 19. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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Registros recuperados : 413 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
25/03/2022 |
Data da última atualização: |
25/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O. |
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM. |
Título: |
Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021. |
Páginas: |
1 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. |
Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
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Marc: |
LEADER 01272nam a2200193 a 4500 001 2141328 005 2022-03-25 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLEIVAS, J. F. 245 $aAutomatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET$c2021 300 $a1 p. 520 $aO objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. 653 $aImagens de satélite 653 $aIndicadores agrometeorológicos 700 1 $aTAKEMURA, C. M. 700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C. 700 1 $aLOVISI FILHO, E. 700 1 $aCUSTODIO, D. de O.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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